ChatGPT reklāma – praktiskais Test Drive. Rezultāti. Secinājumi. Par un Pret.

ChatGPT reklāma strauji ienāca Eiropā, tostarp Latvijā, un drīz vien tirgū parādījās daudzu aģentūru piedāvājumi to izmantot uzņēmumu izaugsmei. Mēs iMarketings.lv vispirms vēlējāmies pārliecināties, ko šis kanāls spēj praksē un cik lielā mērā tas var palīdzēt sasniegt klientu biznesa mērķus. Tikai pēc tam lemt, cik lielā mērā to ieteikt klientiem.

Lai to pārbaudītu, izveidojām savas aģentūras reklāmas kampaņu un ieguldījām tajā savu budžetu. Šī īsā eksperimenta mērķis bija iepazīt ChatGPT Ads saskarni un iespējas: cik viegli tajā orientēties, izveidot un pārvaldīt kampaņas, kādi reklāmas rādītāji veidojas un kādi dati pieejami analīzei, kādos griezumos var analizēt un kādas ir optimizācijas (rezultāta uzlabošanas) iespējas. Pieteikumu piesaiste šajā posmā nebija mūsu testa mērķis (konversijas nebija iestatītas).

Nedēļas laikā iztērējām aptuveni 95 € un saņēmām 122 klikšķus. Kampaņu palaist izrādījās viegli. Taču pieejamie dati deva ļoti ierobežotu priekšstatu par to, kādā sarunu kontekstā reklāma parādījās un kāpēc tā piesaistīja vai nepiesaistīja uzmanību. Tieši šī pārskatāmības trūkuma dēļ mērķtiecīga optimizācija šķita tik sarežģīta.

Šis ir mūsu pirmā nelielā testa pieredzes stāsts. Tas atspoguļo mūsu reklāmas kontā pieejamās iespējas un testa laikā novēroto, nevis visu reklāmdevēju rezultātus vai platformas potenciālu kopumā.

Ko un kā mēs reklamējām?

Mērķis bija uzrunāt cilvēkus, kuri interesējas par digitālā mārketinga pakalpojumiem un meklē aģentūru reklāmas kampaņu pārvaldībai vai kreatīvo materiālu izstrādei. Vēlamo sarunas kontekstu ilustrē šādi jautājumi:

• Kuru reklāmas aģentūru Latvijā jūs ieteiktu?
• Kura ir labākā digitālā mārketinga aģentūra Latvijā?
• Kam uzticēt Google Ads kampaņu pārvaldību?
• Kura aģentūra vislabāk pārvalda Meta reklāmu?

Šie piemēri atbilda mūsu mājaslapā piedāvātajiem pakalpojumiem un raksturoja vēlamo sarunas kontekstu. Konteksta norādes gan negarantēja, ka reklāma parādīsies tikai sarunās, kurās lietotājs uzdevis tieši šos jautājumus.

Testā izmantojām vienu kampaņu ar vienu reklāmu grupu un trim reklāmām. Mazākais dienas budžets, ko mūsu iestatījumos varējām izvēlēties, bija 15 €. Kampaņas darbībai sekojām katru dienu un pēc nedēļas noslēdzām pirmo eksperimenta posmu, apkopojot novērojumus par platformas lietojamību, pārvaldības iespējām un pieejamajiem datiem.

Svarīga atšķirība: apmaksāta reklāma nav ChatGPT organisks ieteikums. OpenAI norāda, ka reklāmas ir marķētas un nodalītas no atbildēm un neietekmē to saturu. Reklāmas iegāde nenozīmē, ka ChatGPT sāks ieteikt jūsu uzņēmumu kā labāko.

Kas patīkami pārsteidza: reklāmu var palaist ātri

Vienkāršība ir šī rīka redzamākā priekšrocība. Mūsu pieredzē reklāmas izveide bija ātra, un iestatījumu bija salīdzinoši maz. Jānorāda vēlamais konteksts, jāpievieno attēls, piemēram, logotips vai cits reklāmai piemērots vizuālais materiāls, jāuzraksta īss reklāmas teksts un jāizvēlas budžets un mērķis.

Pēc mūsu pieredzes nelielas kampaņas sākotnējā sagatavošana – viena kampaņa, viena reklāmu grupa un trīs reklāmas – ir salīdzinoši vienkārša. Plānojot kampaņu pieteikumu piesaistei, papildus jāparedz laiks konversiju uzskaites iestatīšanai un tās darbības pārbaudei.

Platformā pieejama arī konversiju uzskaite un optimizācija. Konversija ir uzņēmumam vērtīga darbība, piemēram, pirkums vai pieteikums. Šo iespēju praktisko ietekmi uz pieteikumu piesaisti vērtēsim eksperimenta otrajā posmā.

Pēc kampaņas saglabāšanas saskārāmies ar neskaidriem kļūdu paziņojumiem. Tie radīja jautājumus par to, vai viss ir saglabājies pareizi, tomēr reklāmas tika apstiprinātas un sāka darboties samērā ātri.

95 € un 122 klikšķi: ko varējām novērtēt pirmajā testā?

Pirmās nedēļas reklāmas rādītāji:

– Reklāmas izdevumi: aptuveni 95 €.
– Klikšķi: 122.
– Vidējā maksa par klikšķi (CPC): 0,78 €.
– CTR: 1,27 %.
– CPM: 9,94 €.

Būtisks precizējums: pirmajā testā konversiju uzskaiti neesam veikuši, jo kampaņas mērķis bija cits. Tikai ievietojām pixel lapā. Tāpēc šī testa konversiju datus, tostarp ekrānattēlos redzamos skaitļus, neizmantojam pieteikumu piesaistes efektivitātes vērtēšanai un uz tiem nebalstām secinājumus par platformas darbību.

Šie rādītāji ļauj sākotnēji novērtēt reklāmas izmaksas un klikšķu biežumu. Tie vēl neatbild uz jautājumu, cik efektīvi ChatGPT Ads spēj piesaistīt potenciālos klientus. Tam paredzēts atsevišķs tests ar korekti pārbaudītu uzskaiti un kampaņu, kas optimizēta pieteikumu piesaistei.

Pirmajā posmā mūs interesēja cits praktisks jautājums: vai speciālistam ir pietiekami daudz informācijas un rīku, lai saprastu kampaņas darbību un pamatotu nākamos optimizācijas lēmumus? Tieši šeit atklājās lielākie ierobežojumi.

Lielākais trūkums: redzam rezultātus, bet trūkst datu to skaidrošanai

Mūsu izmantotajā atskaišu skatā bija pieejami tikai pamata rādītāji: izdevumi, klikšķi, CTR jeb klikšķu biežums, CPC jeb maksa par klikšķi un CPM jeb maksa par tūkstoš reklāmas parādīšanas reizēm. Saskarnē bija arī konversiju rādītājs, taču mūsu pirmājā testā to nevērtējām.

Ar šiem rādītājiem var novērtēt kampaņas kopējo virzību. Taču tie nesniedz pietiekami detalizētu atbildi uz jautājumu, kurā sarunas kontekstā budžets rada vērtību un kurā tas tiek iztērēts bez rezultāta.

Nav pieejama detalizēta atskaite, kas ļautu noskaidrot:

• Pie kādiem jautājumiem un kādā atbilžu kontekstā reklāma faktiski tika parādīta?
• Kuras konteksta norādes piesaistīja vērtīgākos apmeklētājus?
• Kuri konteksti patērēja budžetu, bet neradīja vērtīgas darbības?
• Kur koncentrēt budžetu un ko izslēgt, balstoties uz faktiskajiem rezultātiem?

Salīdzinot ar Google Ads analīzes iespējām, mums pieejamais ChatGPT atskaišu skats šķita ļoti ierobežots. Neredzējām, kuri faktiskie vaicājumi vai sarunas konteksti izraisīja reklāmas parādīšanu un kā atšķīrās to rezultāti. Kopējie rādītāji ir redzami, taču šajā analīzes līmenī pārskatāmības praktiski nav. Bez šīs informācijas speciālista iespējas pieņemt datos balstītus lēmumus ir būtiski ierobežotas.

Sarunu privātums ir jārespektē: reklāmdevējam nav jāsaņem cilvēku privāto sarunu saturs. Tomēr anonimizēti, apkopoti kontekstu rezultāti būtiski palīdzētu saprast reklāmas efektivitāti. Mūsu testā šāda detalizācijas līmeņa pietrūka.

Maz iestatījumu ir priekšrocība līdz brīdim, kad jāuzlabo rezultāts

Reklāmas speciālista darbs turpinās pēc kampaņas palaišanas. Jāizvirza hipotēzes, jāanalizē dati, jāsalīdzina rezultāti un jāpārdala budžets par labu tam, kas palīdz sasniegt biznesa mērķi.

Mūsu pieredzē ChatGPT reklāmas vide šim darbam deva pārāk maz iespēju. Mums nebija pieejami pietiekami izvērsti rīki sasniedzamības, rezultātu un budžeta scenāriju plānošanai. Savukārt atskaišu ierobežojumi apgrūtināja mērķētu optimizāciju pēc kampaņas sākuma.

Tas nenozīmē, ka speciālists nevar ietekmēt neko. Var testēt reklāmas vēstījumu, attēlu, konteksta norādes, piedāvājumu un galamērķa lapu. Taču bez detalizētākiem datiem ir grūtāk saprast, kura izmaiņa ir vajadzīga un kāpēc tā nostrādāja.

Automatizācija var samazināt manuālo darbu. Tā neatceļ nepieciešamību saprast, par ko uzņēmums maksā.

CTR, CPC un CPM: ko šie rādītāji atklāja?

Salīdzinājumā ar mūsu pieredzi Google meklēšanas kampaņās ChatGPT reklāmas klikšķu biežums bija ļoti zems (CTR 1,27 %). Tik zems CTR var liecināt par vāju atbilstību lietotāja vajadzībai, nepārliecinošu vēstījumu vai ierobežotu reklāmas pamanāmību. Tas ir signāls izpētei, nevis automātisks pierādījums, ka reklāma lietotājam nav atbilstoša. Mūsu gadījumā detalizētu konteksta datu trūkums neļāva pārliecinoši noteikt iemeslu.

Izvirzījām trīs hipotēzes, kas varētu skaidrot zemo klikšķu biežumu.

Pirmā: cilvēki šajās sarunās vēl atrodas izpētes posmā. Viņi apkopo informāciju un precizē savu vajadzību, nevis jau izvēlas pakalpojuma sniedzēju vai gatavojas pirkumam.

Otrā: lietotājs vēlas saņemt un izvērtēt paša ChatGPT ieteikumu, tāpēc apmaksātam reklāmas vēstījumam pievērš mazāk uzmanības vai uzticas mazāk.

Trešā: reklāma varētu parādīties sarunās, kuru konteksts neatbilst mūsu piedāvājumam. Ar neatbilstošiem meklēšanas vaicājumiem esam saskārušies arī Google Ads kampaņās, taču tur pieejami rīki to analīzei un atbilstības uzlabošanai. Mūsu izmantotajā ChatGPT reklāmas vidē šādu iespēju pietrūka.

Tās ir pārbaudāmas hipotēzes, nevis šajā testā pierādīti zemā CTR cēloņi.

Arī vidējā maksa par klikšķi (0,78 €) bija augstāka, nekā gaidījām. Salīdzinājumā ar mūsu pieredzi Google meklēšanas kampaņās tā bija nedaudz virs ierastā vidējā līmeņa, lai gan klikšķu cenas dažādās nozarēs būtiski atšķiras un var pārsniegt arī vienu eiro. Ņemot vērā kanāla neseno ienākšanu Latvijas tirgū, pieņēmām, ka konkurence tajā vēl varētu būt neliela, un gaidījām ievērojami zemāku klikšķa cenu. Datu par faktisko konkurenci konkrētajās izsolēs mums gan nebija.

Maksa par tūkstoš reklāmas parādīšanas reizēm (CPM) sasniedza 9,94 €. Salīdzinājumā ar mūsu pieredzi Meta, Google un TikTok kampaņās tas bija augsts rādītājs. Vērtējot tikai pēc CPM, mūsu testā ChatGPT nebija izdevīgākā izvēle. Tomēr kanāli atšķiras pēc reklāmas formāta, auditorijas un lietotāja nodoma, tāpēc CPM jāvērtē kopā ar piesaistīto apmeklētāju kvalitāti un biznesa rezultātiem.

Mūsu secinājums: testēt ir vērts, lielus budžetus uzticēt vēl nesteigtos

ChatGPT reklāmai ir potenciāls kļūt par nozīmīgu konkurentu Google Ads. Iespēja sasniegt cilvēku brīdī, kad viņš apraksta savu vajadzību un salīdzina risinājumus, mārketingam ir vērtīga.

Taču no reklāmas analīzes un pārvaldības skatpunkta mūsu izmantotā saskarne radīja sajūtu, ka esam atgriezušies digitālās reklāmas akmens laikmetā: redzam dažus kopējos rādītājus, bet neredzam pietiekami daudz informācijas, lai izskaidrotu kampaņas darbību. Tas ir mūsu vērtējums par rīka briedumu un pārskatāmību, nevis secinājums par tā spēju radīt pieteikumus. Arī OpenAI platformu raksturo kā beta versiju, kuras iespējas turpina attīstīt.

Šādā attīstības stadijā mēs vēl neuzticētu šim kanālam lielu budžetu, kura pārvaldībai vajadzīga detalizēta analīze, prognozējamība un pamatoti optimizācijas lēmumi. Mūsu piesardzību nosaka ierobežotā pārskatāmība un pārvaldības iespējas. Lai ieteiktu būtisku budžeta palielināšanu, vēlamies redzēt gan nobriedušākus rīkus, gan atsevišķi pārbaudītus pieteikumu piesaistes rezultātus.

Uzņēmumiem, kuri vēlas izmēģināt ChatGPT reklāmu, iesakām sākt ar skaidri norobežotu testu:

– Nosakiet kopējo testa budžetu, ko esat gatavi ieguldīt kanāla izpētē.
– Izvēlieties biznesam nozīmīgu mērķi un pārbaudiet tā uzskaiti.
– Papildiniet platformas atskaites ar vietnes analītiku un pieteikumu kvalitātes novērtējumu.
– Pievienojiet reklāmu saitēm UTM parametrus, lai Google Analytics 4 varētu atsevišķi analizēt ChatGPT reklāmas piesaistīto apmeklētāju iesaisti un apmeklējuma kvalitāti. Izmantojiet vienotu marķēšanas sistēmu un atšķirīgus reklāmu identifikatorus, lai salīdzinātu arī atsevišķu reklāmu rezultātus.

Nākamais solis: tests ar fokusu uz pieteikumu piesaisti

Tagad gatavojam eksperimenta otro posmu. Tajā mērķis būs piesaistīt potenciālo klientu pieteikumus, un kampaņu veidosim un optimizēsim tieši šīs darbības sasniegšanai. Pirms palaišanas korekti iestatīsim un pārbaudīsim konversiju uzskaiti.

Vēlamies noskaidrot, kas mainās, optimizējot kampaņu pieteikumu piesaistei: kā mainās reklāmas rādītāji, kādas ir viena pieteikuma izmaksas un kāda ir saņemto pieteikumu kvalitāte. Vērtēsim arī to, vai pieejamie dati ļauj saprast un uzlabot rezultātus. Tas būs nākamais pierādījumu kopums mūsu vērtējumam par ChatGPT Ads potenciālu.

Sagaidām, ka platformas iespējas attīstīsies, tomēr uzlabojumu ātrumu un konkrētās funkcijas nevar garantēt. Mainoties rīkam, mainīsies arī mūsu vērtējums. Šobrīd redzam interesantu kanālu kontrolētiem eksperimentiem, bet vēl pārāk daudz neatbildētu jautājumu, lai ieteiktu strauju budžeta palielināšanu.

Mārketingā ar jauna kanāla solījumu nepietiek. Ir vajadzīgi rezultāti un iespēja saprast, kā tos atkārtot.

Vēlaties izmēģināt ChatGPT Ads un novērtēt šī kanāla iespējas savam uzņēmumam? Piesakieties bezmaksas konsultācijai ar mūsu ekspertu, rakstot uz welcome@imarketings.lv.