Google meklēšana mainās: kā AI rīki pārraksta SEO noteikumus

Google meklēšana pēdējo gadu laikā ir mainījusies straujāk nekā jebkad iepriekš. Ja agrāk SEO pamatā bija skaidrs mērķis — iegūt augstāku pozīciju Google rezultātos un piesaistīt vairāk klikšķu uz mājaslapu, tad šodien ar to vairs nepietiek.

Google Search vairs nav tikai rezultātu saraksts ar zilām saitēm. Tas kļūst par AI vadītu atbilžu, sarunu un darbību platformu, kurā lietotājs ne tikai ievada atslēgvārdu, bet uzdod jautājumu, precizē vajadzību un sagaida gatavu, saprotamu atbildi.

Google savā Search I/O 2026 paziņojumā norāda, ka uzņēmums ievieš jaunu, ar AI darbinātu Search box, kas ir lielākā meklēšanas lodziņa pārmaiņa vairāk nekā 25 gadu laikā. Google arī norāda, ka jaunās AI funkcijas ļauj lietotājiem izmantot aģentus, vienkārši uzdodot jautājumu.

Tas būtiski maina arī SEO lomu.

Meklēšana vairs nenozīmē tikai “ierakstīt atslēgvārdu Google”

Klasiskā meklēšanas uzvedība bija salīdzinoši vienkārša: lietotājs ierakstīja īsu frāzi, piemēram, “digitālā mārketinga aģentūra Latvijā”, apskatīja rezultātus un izvēlējās kādu no saitēm.

Tagad meklēšanas paradumi kļūst daudz sarunveidīgāki. Lietotājs var jautāt:

“Kura digitālā mārketinga aģentūra Latvijā ir piemērota e-komercijas uzņēmumam, kam vajadzīga Google Ads, SEO un Meta Ads stratēģija?”

Vai arī:

“Salīdzini vairākas aģentūras Latvijā un iesaki, kura būtu piemērotākā uzņēmumam, kas vēlas palielināt pārdošanu internetā.”

Šāds vaicājums vairs nav tikai atslēgvārds. Tas ir prompts — detalizēts jautājums ar kontekstu, vajadzību un mērķi.

Tieši tāpēc mainās arī SEO uzdevums. Vairs nepietiek tikai ar to, ka mājaslapa ir tehniski sakārtota un satur pareizos atslēgvārdus. Zīmolam ir jābūt saprotamam, uzticamam un pietiekami labi pārstāvētam internetā, lai AI sistēmas to varētu pieminēt, citēt vai ieteikt savās atbildēs.

Organiskie rezultāti vairs ne nav pirmais, ko lietotājs redz
Viena no būtiskākajām izmaiņām Google meklēšanā ir tā, ka klasiskie organiskie rezultāti arvien biežāk tiek nobīdīti zemāk meklēšanas rezultātu lapā.

Daudzos meklējumos lietotājs vispirms redz AI Overview jeb Google ģenerētu atbildes kopsavilkumu, pēc tam sponsorētos rezultātus, un tikai tad klasiskos SEO rezultātus. Tāpēc pat 1. organiskā pozīcija vairs negarantē tādu pašu klikšķu plūsmu kā iepriekš.

To parāda arī CTR kritums 1. pozīcijai — piemēram, ja 2024. gadā 1. pozīcijas CTR bija 28%, bet 2025. gadā tas samazinājās līdz 19%, tas nozīmē, ka augsta pozīcija Google vairs automātiski nenozīmē augstu lietotāju plūsmu.

Turtklāt, Search Engine Land, atsaucoties uz pētījumu par lietotāju meklēšanas paradumiem, norāda, ka 37% patērētāju meklēšanu sāk ar AI rīkiem, nevis Google.

Šī tendence nenozīmē, ka Google vai SEO vairs nav svarīgi. Tas nozīmē, ka lietotāja ceļš līdz lēmumam ir mainījies un zīmoliem ir jādomā par redzamību ne tikai tradicionālajā Google rezultātu lapā, bet arī AI atbildēs.

Agrāk ceļš bieži izskatījās šādi:

lietotājs meklē Google → noklikšķina uz rezultāta → lasa mājaslapu → pieņem lēmumu.

Tagad tas arvien biežāk izskatās šādi:

lietotājs jautā AI rīkam → saņem apkopotu atbildi → pārbauda zīmolus Google → lasa atsauksmes → izvēlas pakalpojuma sniedzēju.

Tāpēc pirmais kontakts ar zīmolu var notikt nevis mājaslapā, bet AI atbildē.

Vai SEO ir miris?

Nē, SEO nav miris. Taču tas ir izgājis jaunā līmenī.

Klasiskie SEO paņēmieni joprojām ir svarīgi: tehniskā optimizācija, lapas ātrums, kvalitatīvs saturs, iekšējās saites, strukturētie dati un atbilstoši atslēgvārdi joprojām palīdz Google saprast mājaslapu.

Taču ar to vairs nepietiek.

Ja zīmols vēlas būt redzams jaunajā meklēšanas vidē, tam jādomā arī par to, vai AI rīki to atpazīst kā uzticamu avotu. Tas nozīmē, ka SEO vairs nav tikai darbs ar mājaslapu. Tas ir darbs ar visu zīmola digitālo nospiedumu — mājaslapu, saturu, atsauksmēm, mediju pieminējumiem, katalogiem, sociālajiem kanāliem, video saturu un nozares autoritāti.

Vienkārši sakot: būt #1 Google rezultātos vairs automātiski nenozīmē savākt visu lietotāju plūsmu.

Jaunā SEO realitāte: AI SEO, GEO un AEO

Līdz ar AI meklēšanas attīstību arvien biežāk tiek izmantoti trīs jēdzieni: AI SEO, GEO un AEO. Tie ir savstarpēji saistīti, bet nav viens un tas pats.

AI SEO

AI SEO ir plašākā stratēģija, kuras mērķis ir panākt, lai zīmols būtu redzams un saprotams AI rīkos.

Tas ietver gan klasisko SEO, gan satura optimizāciju AI atbildēm, gan ārējo pieminējumu veidošanu, gan reputācijas stiprināšanu. AI SEO skatās uz zīmolu kopumā: vai AI sistēmas saprot, kas ir uzņēmums, ko tas piedāvā, kam tas ir piemērots un kāpēc tam var uzticēties.

Piemērs: ja lietotājs jautā “kura digitālā mārketinga aģentūra Latvijā ir piemērota e-komercijai?”, AI SEO mērķis ir panākt, lai AI rīks zinātu, ka konkrētais uzņēmums vispār ir relevantā izvēle šādā kontekstā.

GEO

GEO jeb Generative Engine Optimization fokusējas uz redzamību ģeneratīvajās meklēšanas atbildēs. Tas nozīmē optimizāciju tādām vidēm kā Google AI Overviews, Gemini, Perplexity, ChatGPT un citiem AI meklēšanas rīkiem.

GEO mērķis nav tikai iegūt pozīciju rezultātu sarakstā. Mērķis ir panākt, lai zīmols parādās AI ģenerētā atbildē, salīdzinājumā vai ieteikumā.

Piemērs: AI rīks sniedz atbildi uz jautājumu “kādi ir labākie risinājumi uzņēmuma SEO redzamības uzlabošanai 2026. gadā?” un šajā atbildē piemin konkrētu uzņēmumu, tā pakalpojumu vai publicētu ekspertu saturu.

AEO

AEO jeb Answer Engine Optimization ir vēl konkrētāks virziens. Tā mērķis ir panākt, lai AI, sniedzot konkrētu atbildi, pieminētu, citētu vai ieteiktu zīmolu.

AEO īpaši svarīgs ir situācijās, kur lietotājs sagaida nevis sarakstu ar saitēm, bet tiešu atbildi.

Piemērs:

“Kurš uzņēmums Latvijā var palīdzēt ar Google Ads un AI SEO stratēģiju?”

Šādā gadījumā AEO mērķis ir panākt, lai AI atbildē zīmols parādītos kā viens no ieteiktajiem risinājumiem, nevis tikai būtu atrodams kaut kur Google rezultātos.

Kā mērīt AI redzamību?

AI redzamību nevar pilnībā novērtēt tikai ar klasiskajiem SEO rādītājiem, piemēram, pozīcijām, klikšķiem un impresijām. Tie joprojām ir svarīgi, bet tie neparāda visu bildi.

Ja zīmols parādās AI atbildē, lietotājs var to pamanīt arī bez klikšķa. Tāpēc jāskatās uz jauniem rādītājiem.

Mentions

Mentions nozīmē zīmola pieminējumus AI atbildēs.

Ja lietotājs jautā AI rīkam par labākajiem pakalpojuma sniedzējiem konkrētā nozarē un atbildē tiek pieminēts Jūsu uzņēmums, tas ir zīmola pieminējums.

Piemēram:

“Latvijā digitālā mārketinga stratēģijas, Google Ads un SEO jomā var apsvērt tādus uzņēmumus kā…”

Šāda pieminēšana var ietekmēt lietotāja uztveri vēl pirms viņš ir apmeklējis mājaslapu.

Share of Voice

Share of Voice parāda, cik bieži Jūsu zīmols tiek pieminēts salīdzinājumā ar konkurentiem.

Ja AI rīki konkrētajā nozarē biežāk piemin konkurentus, tas nozīmē, ka viņu digitālais nospiedums, saturs vai autoritāte AI sistēmām šobrīd šķiet spēcīgāka.

Piemēram, ja uz 20 komerciāli svarīgiem promptiem Jūsu zīmols parādās 3 reizes, bet konkurents 12 reizes, tas ir signāls, ka jāstiprina gan saturs, gan ārējā redzamība.

Citations

Citations nozīmē citācijas jeb avotus, uz kuriem AI atbildēs atsaucas.

Zīmola pieminējums ir vērtīgs, bet citācija ir vēl spēcīgāks signāls. Ja AI ne tikai piemin uzņēmumu, bet arī atsaucas uz tā mājaslapu, bloga rakstu, pētījumu, pakalpojuma lapu vai ārēju publikāciju par uzņēmumu, tas palielina uzticamību.

Piemēram, ja AI atbildē pie konkrēta ieteikuma kā avots parādās uzņēmuma bloga raksts par AI SEO vai Google Ads stratēģiju, tas nozīmē, ka saturs ir pietiekami strukturēts un uzticams, lai to izmantotu atbildes veidošanā.

Ar kādiem rīkiem var mērīt AI redzamību?

AI redzamības mērīšana vēl ir salīdzinoši jauna joma, tāpēc rīki turpina attīstīties. Tomēr jau tagad ir vairāki risinājumi, kas palīdz saprast, vai zīmols parādās AI atbildēs.

Viens no pieejamajiem risinājumiem ir llmpulse.ai, kas piedāvā bezmaksas AI visibility report. Tas var palīdzēt ātri novērtēt, vai zīmols parādās AI atbildēs un kā tas izskatās pret konkurentiem.

Citi rīki ir, piemēram, peec.ai, Ahrefs Brand Radar, Semrush AI funkcijas un algorythmic.co, kas piedāvā mājaslapas satura redzamības skeneri.

Svarīgi saprast, ka šie rīki nav jāuztver kā vienīgā patiesība. Tie ir jāizmanto kā indikatori, kas palīdz pamanīt tendences: kur zīmols parādās, kur neparādās, kādos promptos konkurenti ir spēcīgāki un kādu saturu nepieciešams uzlabot.

Praktiski soļi AI redzamības uzlabošanai

AI redzamība neveidojas pati no sevis. Tā ir jāplāno līdzīgi kā SEO stratēģija, tikai ar plašāku skatījumu uz saturu, reputāciju un ārējiem signāliem.

1. Promptu izpēte

Pirmais solis ir saprast, kādus jautājumus potenciālie klienti uzdod AI rīkiem.

Klasiskajā SEO mēs pētām atslēgvārdus. AI SEO gadījumā jādomā plašāk — ne tikai par frāzēm, bet par jautājumiem, situācijām un lēmumu pieņemšanas kontekstu.

Piemēram, lietotājs var nemeklēt tikai “SEO aģentūra”. Viņš var jautāt:

• “Kā izvēlēties SEO aģentūru Latvijā, ja uzņēmumam ir e-komercijas mājaslapa?”
• “Kura aģentūra var palīdzēt uzlabot Google Ads rezultātus un vienlaikus attīstīt SEO?”
• “Kā saprast, vai manam uzņēmumam vajag SEO, AEO vai AI SEO?”

Lai izveidotu šādu promptu sarakstu, var izmantot Google Ads datus, Search Console vaicājumus, klientu jautājumus, pārdošanas komandas pieredzi un biežākos iebildumus.

2. Satura veidošana

Kad ir skaidrs, ko lietotāji jautā, nākamais solis ir radīt saturu, kas uz šiem jautājumiem sniedz skaidras un praktiskas atbildes.

AI rīkiem ir vieglāk izmantot saturu, kas ir strukturēts, konkrēts un viegli saprotams. Tāpēc labi strādā bloga raksti, FAQ sadaļas, salīdzinājumi, ceļveži, definīcijas, piemēri un praktiski skaidrojumi.

Piemēram, ja uzņēmums piedāvā Google Ads pakalpojumus, saturam nevajadzētu aprobežoties tikai ar lapu “Google Ads reklāma”. Vērtīgi būtu radīt arī rakstus par tēmām:

• “Kā izvērtēt Google Ads kampaņu rezultātus?”
• “Kāpēc GA4 un Google Ads dati nesakrīt?”
• “Kā plānot budžetu Performance Max kampaņām?”

Šāds saturs palīdz ne tikai lietotājam, bet arī AI sistēmām saprast uzņēmuma ekspertīzi.

3. Lapu optimizēšana

Pakalpojumu un produktu lapām jābūt veidotām tā, lai tās būtu saprotamas gan cilvēkam, gan meklēšanas sistēmām, gan AI rīkiem.

Tas nozīmē, ka lapās jābūt skaidriem virsrakstiem, loģiskai struktūrai, konkrētiem ieguvumiem, FAQ blokiem, iekšējām saitēm un strukturētajiem datiem.

Piemēram, pakalpojuma lapā par SEO nevajadzētu tikai rakstīt, ka uzņēmums “palīdz uzlabot redzamību Google”. Labāk ir skaidri paskaidrot:

• kam pakalpojums ir piemērots;
• kāds ir darba process;
• kādi rezultāti tiek mērīti;
• kā SEO atšķiras no AEO un AI SEO;
• kā notiek sadarbība;
• kādi ir biežākie jautājumi pirms sadarbības sākuma.

Jo konkrētāka un strukturētāka ir lapa, jo vieglāk AI sistēmām to saprast un izmantot kā avotu.

4. Uzticamības un autoritātes veidošana

AI sistēmas nevērtē tikai to, kas rakstīts uzņēmuma mājaslapā. Tās ņem vērā arī ārējos signālus — vai par zīmolu runā citi, vai tas parādās uzticamos avotos, vai tam ir atsauksmes un vai tas ir saistīts ar konkrētu nozari.

Tāpēc svarīga kļūst offsite aktivitāte:

• pieminējumi medijos;
• nozares katalogi;
• partneru lapas;
• klientu atsauksmes;
• Google Reviews;
• PR raksti;
• intervijas;
• ekspertu komentāri;
• dalība nozares diskusijās.

Piemēram, ja digitālā mārketinga aģentūra publicē ekspertu komentāru par AI ietekmi uz SEO uzticamā nozares medijā, tas var kļūt par ārēju signālu, kas palīdz AI sistēmām saprast uzņēmuma kompetenci.

5. Paplašināšanās un satura atjaunošana

AI redzamība nav tikai mājaslapas jautājums. Zīmola digitālais nospiedums veidojas arī LinkedIn, YouTube, TikTok, PR publikācijās, podkāstos, prezentācijās un citos kanālos.

Tāpēc saturu ir vērts ne tikai publicēt blogā, bet arī pielāgot dažādiem formātiem.

Piemēram, viens bloga raksts par AI SEO var pārtapt par:

• LinkedIn ierakstu;
• YouTube video skaidrojumu;
• īsāku TikTok vai Reels video;
• prezentācijas slaidu;
• FAQ sadaļu mājaslapā;
• PR komentāru par izmaiņām meklēšanā.

Svarīgi ir arī regulāri atjaunot esošo saturu. AI meklēšanas vide mainās ātri, tāpēc novecojis saturs var zaudēt vērtību gan Google, gan AI rīku acīs.

6. Mērīšana un re-optimizācija

AI SEO nav vienreizējs darbs. Tas ir regulārs process.

Jāseko līdzi tam, vai zīmols tiek pieminēts AI atbildēs, kā tas izskatās salīdzinājumā ar konkurentiem un kādi avoti tiek citēti. Ja konkurenti parādās biežāk, jāanalizē, kāpēc: vai viņiem ir vairāk satura, vairāk ārējo pieminējumu, labāk strukturētas lapas vai spēcīgākas atsauksmes.

Praktiski tas nozīmē regulāri pārbaudīt:

• kādos promptos zīmols parādās;
• kādos promptos neparādās;
• kuri konkurenti tiek ieteikti biežāk;
• kādi avoti tiek citēti;
• vai AI atbildēs informācija par zīmolu ir precīza;
• kādu saturu nepieciešams uzlabot vai izveidot no jauna.

Šī pieeja ļauj SEO pārvērst no statiska pozīciju darba par dinamisku redzamības stratēģiju.

Ko tas nozīmē uzņēmumiem?

Uzņēmumiem, kas paļaujas uz organisko redzamību, šīs pārmaiņas ir būtiskas. Ja agrāk galvenais jautājums bija “kurā pozīcijā mēs esam Google?”, tad tagad jāuzdod arī citi jautājumi:

• Vai AI rīki zina par mūsu zīmolu?
• Vai tie mūs piemin, kad lietotājs jautā par mūsu pakalpojumu kategoriju?
• Vai tie citē mūsu saturu?
• Vai tie iesaka mūs salīdzinājumā ar konkurentiem?
• Vai informācija, ko AI sniedz par mums, ir pareiza?

Ja atbilde ir “nē” vai “nezinām”, tad ir laiks pielāgot SEO stratēģiju jaunajai meklēšanas realitātei.

Kopsavilkums

Google meklēšana kļūst arvien vairāk balstīta uz AI. Lietotāji uzdod garākus un konkrētākus jautājumus, sagaida tūlītējas atbildes un arvien biežāk izmanto AI rīkus kā pirmo informācijas avotu.

Tas nenozīmē, ka SEO ir miris. Tas nozīmē, ka SEO ir kļuvis plašāks.

Klasiskā redzamība Google rezultātos joprojām ir svarīga, bet ar to vairs nepietiek. Zīmoliem jādomā par AI SEO, GEO un AEO — par to, kā kļūt redzamiem, saprotamiem, citējamiem un uzticamiem AI sistēmām.

Uzvarēs tie uzņēmumi, kas ne tikai optimizēs lapas atslēgvārdiem, bet arī veidos kvalitatīvu saturu, stiprinās autoritāti ārējos avotos, regulāri mērīs AI redzamību un pielāgos stratēģiju tam, kā cilvēki patiesībā meklē informāciju šodien.